À Propos
PLUS D'INFOS SUR MOI
Étudiant en ingénierie à l'ESAIP
Je m’intéresse à tout ce qui relie développement, infrastructure et sécurité.
PLUS D'INFOS SUR MOI
Étudiant en 5ᵉ année à l’ESAIP, je m’intéresse au machine learning, à l’IA générative et à la valorisation de la donnée.
Durant mes études, j’ai eu la chance de participer à plusieurs projets concrets, dont Activ’Esaip, réalisé en collaboration avec la fromagerie Louis Tessier (Caprice des Dieux, Saint Agur…). J’y ai tenu le rôle de chef de projet en coordonnant une équipe de 4 étudiants et en développant un outil de suivi numérique des lavages NEP en Python / SQL Server, intégrant un modèle de machine learning (Random Forest) pour la classification automatique de la qualité des lavages.
Je poursuis aujourd’hui des projets personnels autour de l’IA et des LLM en local (Llama 3, Ollama), ainsi que du déploiement applicatif (DevOps).
Je suis actuellement à la recherche d’un stage de fin d’études de 6 mois en IA & Data, à partir de septembre 2026. Mon objectif : mettre mes compétences en pratique sur des projets concrets et découvrir des environnements techniques exigeants.
Vous pouvez me contacter par les liens ci-dessous
PROJETS PHARES
Mise en place d'une infrastructure serveur auto-hébergée sous Debian 12. Architecture conteneurisée (Docker) assurant l'isolation des services et des bases de données. L'accès externe est sécurisé via Cloudflare Tunnels (HTTPS) et un VPN WireGuard, avec une politique stricte de pare-feu (UFW).
Plateforme éducative interactive pour l'apprentissage du Python. Système gamifié avec interpréteur de code sécurisé (sandbox) permettant la vérification automatique des exercices. Intègre une gestion de classes pour les professeurs et des mesures de sécurité.
Application de supervision industrielle dédiée à l'analyse des lavages (NEP). Elle permet la visualisation des cycles journaliers et l'analyse graphique détaillée des capteurs (Température, Débit...) sur des plages horaires ciblées. Le système intègre un module de comparaison superposant le cycle réel face à un cycle de référence pour détecter instantanément les anomalies.
Chatbot personnel tournant entièrement en local, sans API externe. Il ingère automatiquement des PDFs, pages web et images (via OCR) pour en extraire le texte, qu'il découpe et indexe dans une base vectorielle. Les questions posées déclenchent une recherche sémantique, et le contexte retrouvé est transmis à un petit LLM local (Phi-3 via Ollama) pour générer une réponse précise et sourcée.
Plateforme sécurisée (standards OWASP) permettant d'ouvrir des packs de cartes Pokémon et de gérer sa collection personnelle via un espace dédié. Le projet intègre un algorithme de probabilités pour des tirages réalistes et utilise une base de données optimisée (JSON) pour assurer performance et fluidité à l'utilisateur.
TECHNIQUES & COMPORTEMENTALES
PARCOURS ACADÉMIQUE
2021 - 2026
Cursus ingénieur
Août 2025 - Décembre 2025
Programme d'échange universitaire
Février 2024 - Juin 2024
Programme Erasmus en Informatique
2021
Baccalauréat général avec mention – Spécialités Mathématiques, Numérique et sciences
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